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numpy FloAt64

数位的区别,一个在内存中占分别32和64个bits,也就是4bytes或8bytes 数位越高浮点数的精度越高

>>> numpy.float64(5.9975).hex() '0x1.7fd70a3d70a3dp+2' >>> (5.9975).hex() '0x1.7fd70a3d70a3dp+2' They are the same number. What differs is their representation; the Python native type uses a "sane" representation, and the NumPy...

你从db里取出来的不是数是string吧。你改成x.append(float(row["subt"]))和y.append(float(row["sum(quan_times)"]))试试

64位浮点数呗。。 普通浮点数不是32位嘛。。。类似double

可以扩展Spring的PropertyPlaceholderConfigurer,摘录别人一段代码你参考 public class DecryptPropertyPlaceholderConfigurer extends PropertyPlaceholderConfigurer{ /** * 重写父类方法,解密指定属性名对应的属性值 */ @Override protecte...

应该是误将float当作list或者tuple来操作了 对于list或者元组,[]操作是访问下标所在的元素,也就是__getitem__方法。 由于python定义变量的时候并不说明类型,类型都在运行时确定,因此有出现类型错误的可能性。 至于具体怎么修改,无法从你的...

你好: ones((3,4)):3x4 rank-2 array full of 64-bit floating point ones 这是官方说明!

rho_cavity=qutip.ptrace(psi_gnd,0.0)我没有你的库,但我觉得你的方法调用错误了,改成下面的内容试一下。 rho_cavity=qutip.ptrace.ptrace(psi_gnd...

你从db里取出来的不是数是string吧。你改成x.append(float(row["subt"]))和y.append(float(row["sum(quan_times)"]))试试。 拓展: 1、浮点型数据类型,FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE(电气和电子工程师协...

c_min最开始定义为字典,但中间你又重新赋值为10000000,类型就变了,解决方法改变量名

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